為激發(fā)學生的創(chuàng)新精神與實踐能力，選拔和培育優(yōu)秀創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目，醫(yī)學院成功舉辦了2025年中國國際大學生創(chuàng)新大賽（原中國國際“互聯(lián)網(wǎng)+”大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽）院賽選拔賽。本屆院賽聚焦教育科技領域的技術開發(fā)，旨在引導醫(yī)學生運用前沿科技解決醫(yī)學教育與實踐中的關鍵問題，展現(xiàn)了醫(yī)學生跨界融合的創(chuàng)新活力與科技向善的責任擔當。

本次選拔賽自啟動以來，得到了學院師生的廣泛關注與積極響應。參賽項目緊密結合教育科技發(fā)展趨勢與醫(yī)學專業(yè)特色，涌現(xiàn)出一批構思新穎、技術扎實、應用前景廣闊的優(yōu)質項目。在技術開發(fā)方向上，主要呈現(xiàn)以下亮點：

一、 虛擬現(xiàn)實（VR）與增強現(xiàn)實（AR）技術在醫(yī)學教育中的應用深化
多個項目致力于開發(fā)高沉浸感、高交互性的醫(yī)學模擬教學系統(tǒng)。例如，有團隊開發(fā)了基于VR的沉浸式外科手術訓練平臺，通過高精度力反饋和三維解剖模型，為醫(yī)學生提供可重復、低風險的手術技能訓練環(huán)境；另有項目專注于AR輔助解剖學教學，通過移動設備即可將復雜的人體結構三維模型疊加于現(xiàn)實課本或教具之上，極大提升了學習的直觀性與趣味性。

二、 人工智能賦能個性化學習與臨床技能評估
人工智能成為多個項目的核心技術引擎。有項目團隊開發(fā)了智能醫(yī)學知識圖譜與自適應學習系統(tǒng)，能夠根據(jù)學生的學習軌跡與知識掌握程度，動態(tài)推薦個性化學習路徑與資源。在臨床技能評估方面，有團隊利用計算機視覺與自然語言處理技術，開發(fā)了能夠自動分析醫(yī)學生問診過程、體格檢查操作的智能評估輔助系統(tǒng)，為形成性評價提供客觀、量化的數(shù)據(jù)支持。

三、 大數(shù)據(jù)與可視化技術驅動醫(yī)學教育管理革新
部分項目將目光投向教育管理環(huán)節(jié)。例如，有團隊構建了基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)學院校教學質量監(jiān)測與預警平臺，通過多源數(shù)據(jù)整合分析，可視化呈現(xiàn)教學運行狀態(tài)、學生學習成效，為教學決策提供精準依據(jù)。還有項目關注實驗室安全智能管理系統(tǒng)，利用物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)可視化技術，實現(xiàn)危險試劑、設備狀態(tài)的實時監(jiān)控與智能預警。

四、 游戲化學習與嚴肅游戲開發(fā)
為提升醫(yī)學學習的主動性與持久性，一些項目巧妙融合游戲化設計理念。開發(fā)的嚴肅游戲涉及從細胞生物學機制到復雜公共衛(wèi)生事件應對等多個主題，通過關卡設計、即時反饋和激勵機制，將專業(yè)知識學習轉化為富有挑戰(zhàn)性和成就感的游戲體驗。

比賽現(xiàn)場，各參賽團隊通過項目路演、實物演示、視頻展示等多種形式，全面闡述了項目的創(chuàng)新性、技術可行性、應用價值及市場潛力。由院內外創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育專家、專業(yè)教師、技術專家和資深投資人組成的評審團，從教育引領性、技術創(chuàng)新性、應用實效性、團隊構成及發(fā)展?jié)摿Φ榷鄠€維度對項目進行了嚴格評審與精彩點評，并為項目的進一步優(yōu)化升級提出了寶貴建議。

本次院賽選拔賽的成功舉辦，不僅為醫(yī)學院學生搭建了一個展示創(chuàng)新成果、交流創(chuàng)業(yè)夢想的優(yōu)質平臺，更是一次將醫(yī)學專業(yè)教育與科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育深度融合的生動實踐。它有效激發(fā)了醫(yī)學生基于專業(yè)、面向未來、服務社會的創(chuàng)新熱情，錘煉了其跨學科解決復雜問題的能力。脫穎而出的優(yōu)秀項目將代表學院參加更高級別的賽事角逐。

學院相關負責人表示，將持續(xù)深化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革，完善“課賽創(chuàng)”融合機制，加強對學生科技創(chuàng)新項目的培育與扶持，特別是鼓勵利用信息技術、智能技術破解醫(yī)學教育與實踐中的難點、痛點，培養(yǎng)更多兼具精湛醫(yī)術、創(chuàng)新思維和人文情懷的卓越醫(yī)學人才，為健康中國建設與教育現(xiàn)代化貢獻智慧與力量。